Mappatura del degrado: dalla carta ai markup digitali assistiti da AI

Scritto da Fabio Gabelli · Pubblicato il 29 aprile 2026

L'evoluzione del rilievo dello stato di conservazione

La "mappatura del degrado" è la traduzione visiva delle ispezioni cliniche descritte nel Condition Report. Consiste nell'evidenziare, sopra un'immagine o un modello dell'opera, le aree precise interessate da specifiche forme di alterazione: lacerazioni strutturali, sollevamenti della pellicola pittorica, craquelure (crettature), deadesione, ossidazioni o attacchi biologici. Questo processo ha attraversato una radicale evoluzione metodologica. Fino a un decennio fa, la prassi (il metodo cartaceo) prevedeva di sovrapporre fogli di acetato trasparente su fotografie stampate, tracciando i confini dei danni con pennarelli di colori diversi. Le difficoltà di duplicazione, archiviazione e scalatura di questo metodo lo rendevano faticoso; il passaggio ai software generici di photo editing ha risolto il problema di archiviazione ma non quello dei tempi e dell'uniformità.

Convenzioni cromatiche e simboli: parlare una lingua comune

Senza una standardizzazione visiva, un report rischia di diventare una mappa illeggibile o ambigua, specialmente in contesti inter-istituzionali (come i prestiti internazionali) o in caso di contenziosi con assicurazioni. Molti professionisti si rifanno alle linee guida dell'ICCROM o a vocabolari concordati a livello nazionale. Le convenzioni si basano sull'uso di poligonali colorate sovrapposte:

Un report conforme EN 16095 deve includere la legenda esatta dei colori e dei tratteggi utilizzati per permetterne l'immediata decodifica indipendente dall'autore originale.

AI Bounding Box: l'ingresso dell'Intelligenza Artificiale

La lentezza esasperante del tracciare poligonali a mano (seppur con un mouse o una stylus) è stata storicamente il "collo di bottiglia" del restauro preventivo per grandi collezioni. DorIAn automatizza questa fase impiegando modelli di computer vision addestrati su migliaia di patologie pittoriche. Quando viene caricata la foto dell'opera, l'intelligenza artificiale riconosce pattern visivi corrispondenti a crepe, fori e perdite di colore, racchiudendo automaticamente le aree interessate all'interno di "bounding box" (rettangoli o poligoni delimitanti colorati). Questo "first pass" diagnostico riduce dell'80% i tempi di markup manuale. L'AI non si sostituisce al restauratore professionista: funge da assistente. Identifica i target evidenti e suggerisce la categoria di danno, permettendo al conservatore di concentrarsi sui dettagli sottili e invisibili a un sensore ottico (es. sollevamenti rilevabili solo al tatto o in luce radente).

Validazione umana: la responsabilità del professionista

È un principio deontologico ed etico ineludibile: il software assiste, l'umano decide. L'AI generativa o di classificazione visiva è uno strumento probabilistico. Può occasionalmente generare falsi positivi, scambiando un pesante riflesso di luce del flash per una scrostatura, o omettendo danni molto lievi annegati nei toni scuri di un dipinto barocco. Prima dell'esportazione e della firma, la dashboard di DorIAn richiede sempre la validazione del markup generato. L'operatore aggiusta i confini, elimina box errati e disegna a mano ciò che sfugge, assumendosi la piena responsabilità legale e professionale del prodotto finito.

Esportazione e interoperabilità con gli archivi

Una mappatura che vive chiusa dentro un'app muore con quell'app. DorIAn aderisce alla filosofia Open Data e alla conservazione a lungo termine. Una volta completata la revisione dei markup, questi non vengono "fusi" con la fotografia distruggendone i pixel originali. Il sistema esporta il tutto in PDF a livelli sovrapposti (layer), ma fornisce anche i dati strutturati vettoriali (SVG o JSON coordinate). Questo approccio garantisce l'interoperabilità e l'ingestione della mappatura digitale in altri software istituzionali, archivi museali (es. MuseumPlus) o nei futuri e sempre più diffusi GIS del patrimonio culturale, assicurando memoria eterna al documento.